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Appliquer des mesures pour une meilleure prévisibilité

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Appliquer des mesures pour une meilleure prévisibilité


"Quand cela sera-t-il terminé ? "Combien d'éléments seront inclus dans la prochaine version ? "Quand tous les éléments du carnet de commandes seront-ils terminés ?" Voilà quelques-unes des premières questions que vos clients vous poseront lorsque vous commencerez à travailler pour eux. 

Cet atelier pratique vous fournira les outils nécessaires pour répondre à ces questions de manière prévisible. Les participants apprendront quelles sont les mesures nécessaires à une prévision précise, comment visualiser ces mesures dans des analyses appropriées, comment utiliser ces analyses pour faire des prévisions fiables et comprendre les risques et, enfin, comment faire des interventions significatives pour améliorer l'ensemble du processus.

Résultats de l'apprentissage

Après avoir suivi la formation, les apprenants auront: :

  • Une compréhension des métriques Lean-Agile nécessaires à la prévisibilité
  • Une capacité à faire des prévisions précises pour des éléments uniques, y compris la façon de prévoir quand une histoire, une épopée ou un élément individuel sera réalisé.
  • Capacité à établir des prévisions précises pour plusieurs éléments, y compris la manière de savoir quand tous les éléments restants d'un carnet de commandes seront terminés ou la capacité à prévoir combien d'éléments seront terminés à une date donnée et les risques associés à chacun d'entre eux.
  • Une compréhension de la manière d'utiliser les mesures de flux et les analyses pour obtenir un processus stable, y compris une compréhension de la raison pour laquelle un processus stable est nécessaire pour des prévisions précises.

Qui devrait y assister ?

Le cours Applying Metrics for Predictability s'adresse à toute personne à qui l'on a demandé de répondre à la question "Quand cela sera-t-il fait ?" ou qui a dû donner une estimation pour une histoire d'utilisateur, une épopée, une fonctionnalité, un projet et/ou une version. Cela inclut les dirigeants, les managers ou les membres de l'équipe qui souhaitent une meilleure compréhension et une plus grande transparence de la santé et de la performance de leur processus. Toute personne qui utilise actuellement les méthodologies Agile ou Lean et qui s'intéresse à la manière d'améliorer la prévisibilité et l'efficacité globales de ses pratiques actuelles bénéficiera de l'application des métriques pour la prévisibilité.

Thèmes

  • Mesures de flux : une plongée en profondeur dans les encours, les temps de cycle et le débit - y compris pourquoi vous devez les suivre, comment ils sont liés par la loi de Little, et pourquoi ils sont importants pour les prévisions.
  • Analyse des flux : introduction aux diagrammes de flux cumulés (DFC), aux diagrammes de dispersion, aux histogrammes et à d'autres diagrammes de soutien, y compris une discussion détaillée sur ce qu'ils sont, comment les générer correctement et comment les utiliser pour une meilleure prévisibilité.
  • Prévision à l'aide de la simulation de Monte Carlo : comment utiliser les mesures de flux pour répondre à la question "Quand cela sera-t-il fait ?" - y compris une introduction à la simulation de Monte Carlo et aux méthodes d'échantillonnage statistique pour la prévision (aucune mathématique avancée n'est requise !).
  • Quantification du risque et gestion du risque : comment la compréhension du risque est essentielle à l'élaboration de prévisions précises - y compris comment quantifier le risque dans les différents graphiques d'analyse et comment la modification des données d'entrée des prévisions peut aider à développer un profil de risque global.
  • Comment démarrer : comment appliquer immédiatement ces techniques à votre projet ou processus actuel pour obtenir les résultats que vous recherchez - y compris les données à collecter, la manière d'exploiter vos données et la quantité de données dont vous avez besoin pour commencer.

Apprentissage validé

Après avoir suivi le cours, vous aurez l'occasion de vérifier que vous comprenez les thèmes des mesures et des prévisions. Nous vous inviterons à passer un test en ligne qui évaluera votre compréhension et vous fournira des conseils sur les domaines à améliorer.

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